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大数据分析的学习难度，大数据分析是一门综合性的学科，需要掌握统计学、计算机科学、数学等多个领域的知识。对于初学者来说，学大数据分析可能会有一定的难度。

大数据分析需要掌握一定的统计学知识。统计学是大数据分析的基础，提供了数据分析的方法和理论。需要了解统计学的基本概念、数据分布、假设检验等知识，才能够进行有效的数据分析。

其次，大数据分析需要掌握一定的计算机科学知识。大数据分析需要使用一些专业的数据分析工具和编程语言，如 Python、R、SQL 等。需要掌握这些工具和语言的基本语法和操作方法，才能够进行数据分析。

大数据分析需要掌握一定的数学知识。数学是大数据分析的重要工具，提供了数据分析的模型和算法。需要了解线性代数、微积分、概率论等数学知识，才能够理解和应用数据分析的模型和算法。

参加培训的目的是为了毕业后能找到一份高薪工作。所以，就业率也是一个重要的考虑因素。建议在报班前实地考察一下培训机构，亲自感受一下实际情况。

选班报班：试听结束，学习咨询师会根据学员情况及就业需求，提供就学建议。学员可在综合考虑后选择想要学习的课程科目、班次类型、上课时间。

能力测评|档案建立：入学前学员可进行能力测评，对自己现阶段的能力储备有一个清晰的了解。学习管理师、授课讲师也会与学员进行沟通，了解、记录学员各方面情况，在之后的学习中、生活中、就业中提供针对性教学服务。学习过程中有任何疑问，随时提出，当堂解答。学不懂、跟不上，课后单独辅导。

项目实操：每一阶段学习都与实战演练紧密结合，把知识点变成技能值。

阶段考核|查漏补缺：每一个学习阶段后，设置有阶段考核答辩，及时检验学习成果，查漏补缺。

大型项目实训：大型商业项目，全流程参与实操，真正掌握符合企业期许的项目开发能力。

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